林枫在脑海中进一步描绘著他的“每日头条”计划。

作为一个曾经精研算法的技术人员，林枫当然清楚，要让这个產品在丑国市场立足，核心竞爭力就是算法。

而这个核心算法要如何设计呢？

林枫打算將每日头条的推荐算法分为三个主要层次——数据採集、用户画像构建和內容推荐。

首先，通过用户行为数据的採集，他能够获取用户在应用上的点击、停留时长、瀏览路径等多维度的数据。

其次，他会运用这些数据构建每个用户的画像，从兴趣偏好到行为模式都详细记录，从而不断“学习”用户的个性化需求。

最后，通过內容推荐层的算法將合適的內容推送到用户眼前。

这套算法就像一个智能助手，能实时捕捉用户需求，並根据他们的偏好动態调整推荐。

当然，还要进行適合海外的適应性战略。

毕竟你不能说头条系本身的算法不成熟吧。

但即使是前世头条成熟的算法，在最开始移植到丑国市场后也会面临许多“水土不服”的问题。

丑国用户的习惯、关注內容的类別和节奏与国內截然不同。

为了实现本地化的算法优化，林枫必须深入理解丑国用户对內容的兴趣结构，並且让算法在推荐內容时更贴近丑国的文化背景。

比如，丑国用户是会更加关注关於政治？还是会更加关注地域新闻？亦或是会更加关注娱乐八卦等內容呢？还是说会沉溺於瑟瑟之类的特涩文化呢？

这些都是问题，林枫需要確保算法在这些內容上具有良好的推荐精准度，以避免用户流失。

而如果核心算法能在丑国市场申请专利，不仅能保证技术优势，还能在未来增强话语权的布局中稳占一席之地。

老教授曾提到过，算法领域的专利其实是一种竞爭壁垒，可以有效阻止后续模仿者的进入。

林枫计划將每日头条算法中的“个性化推荐系统”申请成专利，这套系统既包含了数据採集与处理的方法，也包含了基於用户行为进行內容推荐的算法框架。

而这个专利也將成为每日头条的最核心专利。

虽然先前林枫已经同老教授就申请专利这事聊过不少，但林枫还是决定在专利申请上多做几手准备。

除了主算法，他还计划为几个关键技术模块单独申请专利，比如用户画像的构建方法、內容標籤与兴趣匹配的算法结构。

这些专利会让每日头条在技术层面继续建立壁垒，从而让竞爭对手在短期內难以復刻每日头条的个性化推荐功能。

虽然客观讲，申请专利什么的肯定麻烦。

申请一堆专利更是会很麻烦。

但这样搞有必要，形成专利墙之后才是真正的专利壁垒。

而一个专利的话多少会有被绕过去的风险。

一旦形成技术壁垒后，林枫相信每日头条会带给他足够的回报。

啥玩意一旦形成垄断技术，那就不用担心挣钱。

唯一需要担心的大概就是交反垄断罚款了。

不过说到底，如果多认识一些史密斯专员一样的人物，其实不用担心罚款的。