我记得你当年本科就是去的哈佛啊，现在在普林斯顿了？

一路都是顶尖高校，真是让人羡慕啊。”

林枫摆了摆手，反问道：“一般般吧，你呢，你这些年怎么样？”

“我就不行了，我当年去了纽约大学学计算机，本科毕业后又去了加州伯克利深造，前不久刚入职apple。”

原身所在的高中也不是普通高中。

普通高中学生一门心思奔著高考去。

而原身所在的高中学生一门心思奔著国际名校去。

因此李雪寧这样的成长轨跡，林枫倒也不意外。

说起来apple早些年入职也不算麻烦，但隨著苹果一路走高，没特別牛掰的成绩，想校招入职苹果基本上也得美本加美硕了。

“对了，你现在在apple做什么工作呢？”林枫继续询问道。

“林枫，现在我负责siri的开发。”

李雪寧一边说，一边將林枫引到了一个写著智能语音调试实验室的地方。

走到工位上，李雪寧拿起一个macbook递给林枫。

林枫看到，屏幕上显示著一堆复杂的代码。

“这是语音模型的训练？”林枫问道。

李雪寧的脸上难掩兴奋：“你还懂这个？”

林枫心说废话，劳资前世干得啥？

跟人工智慧有关的训练都快折腾死了好不好。

好吧，好像也真的折腾死了。

话虽如此，林枫也只是淡定表示道：

“略知一二罢了。”

林枫很谦虚，不过李雪寧却很高兴。

因为在她看来共同语言更多了。

林枫哪知道这些心思。

林枫感觉自己现在虽然罗马出身了，但还是牛马习惯啊。

忍不住过问一些技术相关的內容。

林枫继续问道：“siri问世都好几年了吧，怎么还从这训练呢？”

李雪寧解释道：“siri確实已经上线很久了，但奈何问题也一直存在。

我们一直在研究如何让它变得更智能，更加贴近用户需求。”

林枫饶有兴致地看著屏幕上的数据，问道：“这么官方的吗？不会涉及商业机密吧，那我就不问了。”

李雪寧笑了：“啊？怎么会呢？这都上线好几年的產品了，哪有那么多秘密。

只是我们工作的方向很无聊罢了，无非就是继续在语音识別上做没完没了的优化。

毕竟可不是所有人一张嘴就是播音腔。

siri得训练到能更精准地理解不同口音、方言，甚至能在嘈杂环境中识別出用户的语音命令才算过关。

另外，我们还得提高siri对用户需求的精確研判……

烦死了！”

“那要训练到什么程度才可以啊？”林枫问道。

“我也不知道要训练到什么程度才可以，大概要能让用户能更加自然地同siri对话，siri要能通过上下文和用户的习惯做出更精准的回应。”

林枫认真地听著，暗自摇头。

怪不得李雪寧觉得工作枯燥呢。

迟迟没进展得不到正向反馈可不就是会觉得枯燥嘛。

想要做出精確回应可没那么容易。

要提高对用户需求的精確研判现在估计也是巧妇难为无米之炊。

没有效率更高的语义分析能力，现在一门心思要提高siri对用户需求的精准研判估计也是浪费感情。

记忆中，前世siri真正获得进化还要等到2018呢。

前世siri在2016年通过ios 10系统的发布，向第三方应用软体开放了功能接口，进一步扩展了其功能和应用场景?。

而在2018年，siri在性能、可扩展性和可靠性方面取得了重大进展。

而得到这样的成绩也是取决於应用了最新的机器学习技术。

现在的话，没有人工智慧方面的各种理论突破以及新的更高效的工具诞生。

可不就是做无用功吗。

不过没进展也不是坏事，不用担心被卸磨杀驴。

似乎是看林枫很好奇，

李雪寧说道：“这里有siri的內测型號，你倒是可以试试同siri进行下沟通？”