“——所以，初期阶段，拿个一千万，大概就能开发出一款可以初步应用的排程软体了，对吧？时间呢？一年时间够吗？”

郑钱转头看向於教授。

於凯终於意识到面前这个年轻的导演不是在开玩笑。

“有別人已经做出来的东西参考，一年时间倒也不是不可能。”这位西门子的专家措辞非常谨慎，同时反问：“——只不过，你这个软体想要达到什么程度？”

什么程度？

郑钱瞥了一眼栗娜，想到了她刚刚介绍到的movie magic scheduling的一些功能。

“——只要实现movie magic scheduling的基本功能就行。”

他扳著手指头，一条条罗列了起来：“首先是剧本分解，这个软体要能识別我的剧本，比如我用word或者其他文件码好的本子，它要能理解，然后提取出剧本里场景、角色、道具，最后生成標准化的拍摄计划表……或者说，要生成生成顺场景表和拍摄计划。

然后是动態核算功能……它要有动態分配人力、物料、设备、还有场地资源的能力，要减少片场的閒置与时间等方面的衝突。此外还有，还有……”

“——还有预算调整。”

栗娜举起一支笔，补充到：“还要支持数据录入和进度更新！方便多部门协作！另外儘可能兼容不同文档格式……操作界面要儘量简洁，全中文的！我知道的很多剧组工作人员学歷都不怎么高，你搞一套全英文的软体出来，没人看得懂。”

“你们这是还打算在国內推广这个软体？”

於凯苦笑著，深吸了一口气：“——也就是优先实现『剧本分解』『衝突检测』和『预算管理』的核心功能……然后再叠代协作模块，对吧？”

確认无误后，他先点了点头，然后又幅度很小的摇了摇头：“现阶段的nlp（自然语言处理）环节还比较依赖规则引擎，需人工標註剧本数据，开发成本较高……换句话说，就是软体是没法直接读懂你的剧本，所有的功能都需要人工预设规则。

而且听你的说法，国內剧组很多环节还是非標化流程，比如你要把纸质通告单上的內容转成数位化，这类摩擦成本是很高的。

软体开发或者数据建模方面的工作我可以胜任，但就像我刚刚提到的『数据標註』，其实需要一个既熟悉好莱坞电影工业化流程、又熟悉国內创作环境的复合型人才……能將你的剧本或者分镜头脚本拆解成『標准化的任务』，还需要可以测试的项目，以及一个能协调进度与功能的產品经理……”

“测试项目什么的不用担心！”

郑钱拍著胸口，保证道：“我们本来就是电影公司，有一大堆拍摄计划的那种。给你这个项目组分配一两个短片专门做测试完全没问题。

复合型人才什么的，也容易，这里可是阿美利加，点钱，什么人才都能给你找出来！另外，我就是这个项目最好的產品经理，没有之一！所以也不用担心成本……只要好用，哪怕预算再多个两百万，三百万，也没关係的。”

於凯表情有些复杂。

抬手摸了摸自己已经日渐稀疏的头髮，心底忍不住感慨，那怪大家都想当明星，拍电影这么赚钱的吗？

郑钱却把他的动作理解为犹豫。

“——您可以把这套影视工业化的软体当作一次练手……作为您实现无人驾驶愿景的一个小阶梯。”

年轻导演谆谆诱导著，抬手，向面前的数据专家亮了亮手上的腕錶：“於老师，时间是不等人的啊！我从北平到柏林，再从柏林到洛杉磯，一路向西，单看时间，总有种从过去抢回来几个小时的满足感。但这终究是错觉。

我们活在世上，每一分每一秒，都不会为我们停留。如果我们总是等著时间到了就能得到点儿什么成果，那时间永远也不会到的。”

於凯忍不住笑了笑。

他从未想过竟会被一个比自己年纪小许多的人教导抓紧时间、抓住机会。